Regulatorischen Veränderungen voraus sein. Von Grund auf.
„A specialized and secure AI orchestrator“ (ein spezialisierter und sicherer KI-Orchestrator) ist ein Forschungsprojekt der FHGR (Fachhochschule Graubünden); Projektleiter ist Prof. Joerg Osterrieder. Umsetzungspartner ist die WeCanGroup SA, vertreten durch Vincent Pignon (CEO). Ein Projekt mit einem Gesamtbudget von CHF 591'000, kofinanziert von Innosuisse im Auftrag der Schweizerischen Eidgenossenschaft.
Strukturell voraus bleiben.
Compliance-KI entwickelt sich schnell. Wecan konsumiert nicht nur, was führende Labore liefern — wir entwerfen die nächste Generation gemeinsam mit akademischen Partnern. So stellen wir sicher, dass die Plattform auch in 3 Jahren noch die leistungsfähigste ist.
Vierteljährliche Produkt-Releases inklusive — jeder wissenschaftliche Fortschritt wird schrittweise in die Plattform integriert, ohne Zusatzkosten für die Kunden.
A specialized and secure AI orchestrator
Ein spezialisierter, sicherer KI-Orchestrator für Compliance-Dokumente von 50–100 Seiten — KYC-Formulare, Fragebögen, Trust-Dokumentation, Berichte, oft gescannt. KI erreicht bei einseitigen Formularen über 95 % Genauigkeit, fällt aber ab 20–30 Seiten auf 70–80 %. Mit Prof. Joerg Osterrieder und dem FHGR-Team ist das Ziel 90 % bei diesen langen Dokumenten — digitalisieren, Felder den Systemen des Instituts zuordnen, Standarddokumente in PDF/Excel vorausfüllen — auf der Infrastruktur des Kunden. Geplant ist die Validierung bei 3–5 Schweizer Instituten, mit einem öffentlichen Benchmark von 100 annotierten Dokumenten und einem Open-Source-Evaluierungstool.
Kohärenz über 50–100 Seiten
Hierarchische Attention, um Entitäten seitenübergreifend zu verfolgen und Halluzinationen zu reduzieren (Ziel: −40 %).
Semantisches Zero-Shot-Mapping
Jedes Feld den Zielsystemen zuordnen, ohne monatelange Template-Konfiguration, sprachübergreifend ("beneficial owner" = "wirtschaftlich Berechtigter") · Ziel F1 > 85 %.
Spezialisierte, souveräne Modelle
Können spezialisierte Modelle mit 7–13 Milliarden Parametern, auf der Infrastruktur des Kunden betreibbar, bei diesen Dokumenten mit grossen Generalmodellen mithalten?
Gestützt von Schweizer Forschungsexzellenz.
FHGR · Fachhochschule Graubünden
Forschungspartner · Projektleiter: Prof. Joerg Osterrieder · anerkannter Experte für KI-Datenqualität, Zuverlässigkeit und Evaluierung für reale Anwendungsfälle im Finanzwesen.
Innosuisse · Schweizerische Eidgenossenschaft
Schweizerische Agentur für Innovationsförderung · hat das Projekt angenommen und kofinanziert es.
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Wir arbeiten mit beiden zusammen. Sprechen Sie mit uns.