Fragen Sie einen beliebigen Head of KYC, welcher Teil des Firmen-Onboardings die meiste Zeit verschlingt und die meiste Nacharbeit erzeugt, und die Antwort ist fast immer dieselbe: die Ermittlung des wirtschaftlich Berechtigten. Ein Reisepass lässt sich in Minuten prüfen. Eine Holdinggesellschaft, die einer weiteren Holding gehört, welche wiederum von einem Trust mit einer Stiftung als Protektor über drei Jurisdiktionen hinweg kontrolliert wird, nicht. Allein dieser Schritt dauert routinemässig 2 bis 4 Stunden pro Akte — und bleibt einer der fehleranfälligsten Teile der gesamten Compliance-Kette.
Im Jahr 2026 steigt der Druck auf diesen Schritt deutlich. Das neue Schweizer Transparenzrahmenwerk führt ein föderales Register der wirtschaftlich Berechtigten ein und verpflichtet Intermediäre, die natürliche Person zu ermitteln, die eine juristische Person letztlich kontrolliert — ungeachtet der Anzahl dazwischenliegender Offshore-Ebenen. Die Schwellenwerte sind niedriger, die Erfassung breiter, und die Aufsichtsbehörden erwarten nicht mehr nur eine dokumentierte Antwort, sondern eine nachweislich korrekte.
Dieser Artikel erklärt, warum die UBO-Ermittlung so schwierig ist, was der manuelle Prozess heute kostet, was die Regeln von 2026 verlangen und wie Automatisierung 2 bis 4 Stunden auf Minuten komprimiert und dabei eine vollständig dokumentierte Eigentümerkette erzeugt.
1. Warum die UBO-Ermittlung der schwierigste Teil des Onboardings ist
Eine natürliche Person zu prüfen ist ein begrenztes Problem: ein Dokument, eine Identität, eine Handvoll Kontrollen. Die wirtschaftliche Berechtigung zu prüfen ist eine offene Untersuchung, deren Schwierigkeit mit jeder Ebene der Struktur wächst.
Mehrstufige und grenzüberschreitende Strukturen
Eine einzige operative Gesellschaft kann einer luxemburgischen Holding gehören, die einer zyprischen Zwischengesellschaft gehört, die einer BVI-Gesellschaft gehört, die letztlich von einer natürlichen Person kontrolliert wird. Jede Ebene liegt in einem anderen Register, in einer anderen Sprache, mit anderen Offenlegungsregeln und anderer Datenqualität. Der Analyst muss die Kette Glied für Glied rekonstruieren, und ein einziger fehlender Zwischenschritt lässt die gesamte Berechnung, wer was kontrolliert, scheitern.
Trusts, Stiftungen und Nominee-Konstruktionen
Eigentum bedeutet nicht immer Aktien. Trusts trennen das rechtliche Eigentum vom wirtschaftlichen Nutzen; Stiftungen haben im herkömmlichen Sinne unter Umständen gar keine Eigentümer; Nominee-Aktionäre und -Direktoren sind konstruktionsbedingt Platzhalter für jemand anderen. Die Kontrolle in diesen Fällen zu bestimmen erfordert das Lesen von Trust-Urkunden, Stiftungsstatuten und Nominee-Vereinbarungen — Dokumente, die unstrukturiert, jurisdiktionsspezifisch und selten aus einem öffentlichen Register verfügbar sind.
Kontrolle, die kein Eigentum ist
Der wirtschaftlich Berechtigte ist nicht immer die Person mit der grössten Beteiligung. Kontrolle kann über Stimmrechtsvereinbarungen, Vorzugsaktien, Vetorechte oder schlicht die Stellung als leitender Geschäftsführer ausgeübt werden, wenn niemand die Eigentumsschwelle überschreitet. Dies zu erfassen erfordert Urteilsvermögen, nicht nur Arithmetik — und über Tausende von Akten hinweg konsistent angewandtes Urteilsvermögen ist genau das, was manuelle Prozesse nicht leisten.
Daten, die veralten
Selbst eine perfekte UBO-Analyse ist nur an dem Tag korrekt, an dem sie erstellt wird. Aktien wechseln den Besitzer, Beteiligungen werden umstrukturiert, Trustees werden ersetzt. Eine beim Onboarding korrekte Akte veraltet innerhalb weniger Monate, und das Institut erfährt dies in der Regel erst bei einer periodischen Prüfung — oder einem Vorfall.
2. Der manuelle Prozess heute
Der manuelle UBO-Workflow ist eine Abfolge von Recherchen, Downloads, Übersetzungen und handgezeichneten Diagrammen, von denen jeder vom vorherigen abhängt.
- Registerrecherche. Der Analyst ermittelt die direkten Aktionäre aus dem Handelsregister der Heimatjurisdiktion des Unternehmens und wiederholt dann die Suche für jeden Aktionär, der eine juristische Person ist, in dessen eigener Jurisdiktion. Zugang, Format und Kosten unterscheiden sich bei jedem Schritt.
- Dokumenteninterpretation. Auszüge, Aktionärsregister, Trust-Urkunden und Statuten treffen als PDFs oder Scans ein, häufig in einer Fremdsprache, und müssen von Hand gelesen und interpretiert werden.
- Manuelle Diagrammerstellung. Der Analyst zeichnet den Eigentümerbaum in einer Tabelle oder einem Diagrammwerkzeug und berechnet indirekte Prozentsätze, indem er die Beteiligungen entlang jedes Astes multipliziert.
- Ermittlung der natürlichen Person. Am Ende jedes Astes bestimmt der Analyst, ob die Eigentums- oder Kontrollschwelle erreicht ist, und identifiziert die dahinterstehende natürliche Person.
- Umgang mit Lücken. Wo ein Register nicht verfügbar, undurchsichtig oder inkonsistent ist, fordert der Analyst Dokumente vom Kunden an und wartet — oft tagelang.
- Dokumentation. Schliesslich verfasst der Analyst die Begründung dafür, wer als UBO identifiziert wurde und warum, und fügt jeden belegenden Auszug bei.
Das Ergebnis: 2 bis 4 Stunden für eine mässig komplexe Akte, länger bei Strukturen mit Trusts oder exotischen Jurisdiktionen. Schlimmer noch, der Prozess ist inkonsistent — zwei Analysten können bei derselben Struktur zu unterschiedlichen Schlüssen gelangen — und das Ergebnis ist eine statische Momentaufnahme, die sofort zu altern beginnt.
3. Was 2026 verlangt
Die regulatorische Messlatte für die wirtschaftliche Berechtigung hat sich entschieden verschoben, und der manuelle Prozess ist zunehmend nicht in der Lage, sie zu erreichen.
Das Schweizer Transparenzrahmenwerk und das föderale Register
Das Bundesgesetz über die Transparenz juristischer Personen (TJPG) führt zusammen mit dem revidierten Geldwäschereigesetz ab dem 1. Oktober 2026 ein föderales Register der wirtschaftlich Berechtigten ein und verpflichtet Intermediäre, die natürliche Person zu ermitteln, die eine juristische Person letztlich kontrolliert — ungeachtet mehrstufiger Offshore-Strukturen. Die Erfassung ist erweitert und die Schwellenwerte sind gesenkt, was bedeutet, dass mehr Personen als wirtschaftlich Berechtigte gelten und mehr Strukturen in den Anwendungsbereich fallen. Banken und unabhängige Vermögensverwalter (GFI) müssen ihre Onboarding- und periodischen Prüfverfahren entsprechend anpassen und ihre eigenen Feststellungen mit dem Register abgleichen, statt sich blind darauf zu verlassen.
Von Tick-box zu nachweisbarer Wirksamkeit
Die umfassendere Verschiebung von 2026 geht vom Vorhandensein von Kontrollen zu deren nachweisbarer Wirksamkeit. Es genügt nicht mehr, einen UBO identifiziert zu haben; das Institut muss belegen können, dass die Identifizierung korrekt, zeitnah, evidenzbasiert und nachvollziehbar war. Ein handgezeichnetes Diagramm mit einer zweizeiligen Begründung erfüllt diesen Massstab selten. Die Aufsichtsbehörden sowie der in der revidierten AMLO-FINMA betonte Fokus auf das Verständnis der Kundenstruktur erwarten eine rekonstruierbare Argumentationskette.
Mehr Umfang, gleicher Personalbestand
Die gesenkten Schwellenwerte und die erweiterte Erfassung bedeuten mehr Arbeit pro Akte und mehr Akten im Anwendungsbereich — ohne entsprechende Erhöhung des Analystenbestands. Ein KYC-Analyst in der Schweiz kostet vollbelastet 80'000 bis 110'000 CHF pro Jahr und braucht Monate bis zur Einstellung und Einarbeitung. Die neuen Anforderungen manuell zu erfüllen ist im Massstab schlicht nicht finanzierbar.
4. Wie automatisierte UBO-Prüfung funktioniert
Automatisierung ersetzt nicht das Urteilsvermögen des Analysten bei Kontrollfragen — sie beseitigt die mechanische Recherche, Übersetzung und Zeichnung, die die Stunden verschlingen, und legt dem Analysten eine aufgelöste Struktur zur Validierung vor.
Schritt 1 — Abfrage mehrerer Register
Die Engine fragt die Handelsregister der relevanten Jurisdiktionen parallel ab — einschliesslich der über BRIS vernetzten europäischen Register — und ruft Unternehmensauszüge, Aktionärsdaten und Angaben zu Verwaltungsräten direkt in maschinenlesbarer Form ab, ohne dass ein Analyst jedes Portal manuell aufsuchen muss.
Schritt 2 — Extraktion der Eigentümerdaten
Wo Daten als Dokumente eintreffen — Auszüge, Aktionärsregister, Trust-Urkunden, Stiftungsstatuten — extrahieren OCR und Natural Language Processing die relevanten Entitäten, Beteiligungen und Rollen, normalisieren Namen und Jurisdiktionen und übersetzen bei Bedarf. Strukturierte Register-Feeds werden direkt eingelesen.
Schritt 3 — Automatische Erstellung des Beteiligungsdiagramms
Das System fügt die extrahierten Beziehungen zu einem vollständigen Beteiligungsdiagramm zusammen, berechnet indirekte Beteiligungen durch Multiplikation der Anteile entlang jedes Astes und aggregiert über parallele Pfade. Das Diagramm wird in Sekunden erstellt und visuell Ebene für Ebene dargestellt, statt von Hand gezeichnet zu werden.
Schritt 4 — Ermittlung der natürlichen Person
Die Engine verfolgt jeden Ast bis zu seinem Ende, wendet die konfigurierten Eigentums- und Kontrollschwellen an und ermittelt die letztlich natürlichen Personen — einschliesslich einer Kontrolle, die durch Stimmrechte oder die Stellung als leitende Person statt allein durch Aktienbesitz entsteht. Jede identifizierte Person wird anschliessend automatisch gegen Sanktions- und PEP-Listen geprüft.
Schritt 5 — Lückenmarkierung für die menschliche Prüfung
Wo ein Register nicht verfügbar ist, eine Kette unterbrochen ist, eine Beteiligung ungeklärt ist oder eine Struktur undurchsichtig ist, markiert das System die konkrete Lücke für die menschliche Prüfung, statt zu raten. Der Analyst erhält eine präzise, priorisierte Liste dessen, was fehlt und warum — keine leere Akte zum Untersuchen von Grund auf. Menschliches Urteilsvermögen wird genau dort konzentriert, wo es Mehrwert schafft: bei Kontrollfragen, undurchsichtigen Ebenen und echten Mehrdeutigkeiten.
5. UBO aktuell halten: von der Momentaufnahme zur perpetuellen Überwachung
Den UBO einmal zu ermitteln ist nur die halbe Aufgabe. Die andere Hälfte besteht darin, diese Antwort wahr zu halten.
Automatisierte UBO-Prüfung verbindet sich natürlich mit perpetuellem KYC (pKYC) — kontinuierlicher, ereignisgesteuerter Sorgfaltsprüfung, die geplante periodische Prüfungen ersetzt. Statt die vollständige Analyse alle ein bis drei Jahre neu durchzuführen, überwacht die Engine die zugrunde liegenden Register und Datenquellen auf Änderungen: ein neuer Aktionär, eine umstrukturierte Beteiligung, ein ersetzter Trustee, ein Direktorenwechsel. Wird eine wesentliche Änderung erkannt, berechnet sie den betroffenen Ast des Beteiligungsdiagramms neu und löst nur dann einen Alert aus, wenn sich der wirtschaftlich Berechtigte tatsächlich ändert.
Das verwandelt den UBO von einer statischen Momentaufnahme, die im Moment der Ablage veraltet, in einen lebenden Datensatz, der zwischen den Prüfungen aktuell bleibt. Frühe Anwender der ereignisgesteuerten Überwachung beseitigen 70 bis 90 % der manuellen periodischen Prüfarbeit — und, ebenso wichtig, sie erfahren von einer Kontrolländerung in Tagen statt bei der nächsten geplanten Prüfung.
6. Vorher und nachher: die Zahlen
Die folgenden Benchmarks vergleichen den manuellen UBO-Workflow mit der automatisierten Prüfung durch Wecan Comply.
| Kennzahl | Manueller Prozess | Automatisiert (Wecan) | Verbesserung |
|---|---|---|---|
| Zeit pro UBO-Akte | 2–4 Stunden | Minuten | −95% |
| Registerrecherchen | Sequenziell, manuell | Parallel, automatisch | −90% Zeit |
| Erstellung des Beteiligungsdiagramms | 30–60 Min. von Hand | Sekunden (auto-erstellt) | −98% |
| Fremdsprachige Dokumente | Manuelle Übersetzung | Automatisch extrahiert | −90% Zeit |
| Konsistenz zwischen Analysten | Variabel | Regelbasiert, einheitlich | Standardisiert |
| UBO aktuell halten | Periodisch (1–3 J.) | Kontinuierlich (pKYC) | −70–90% Prüfarbeit |
| Dokumentation der Kette | Manuelle Erstellung | Auto-generiert | −85% Zeit |
Der nachgelagerte Effekt auf die gesamte Firmen-Onboarding-Akte ist ebenso erheblich, da die UBO-Ermittlung darin in der Regel der grösste einzelne Zeitfresser ist.
| Kennzahl Firmen-Onboarding | Manuell | Automatisiert (Wecan) | Verbesserung |
|---|---|---|---|
| Anteil UBO-Schritt an der Gesamtzeit | 40–60% | Unter 10% | Umgeschichtet |
| Onboarding komplexer Struktur | 4–6 Wochen | 1–2 Tage | −85% |
| Kosten pro onboardetem Kunden | CHF 300–800 | CHF 50–150 | −75% |
| Firmenakten pro Analyst / Monat | 15–25 | 80–120 | ~4–5× |
7. Governance: Die Eigentümerkette dokumentieren
Geschwindigkeit ist für eine Compliance-Funktion wertlos, wenn sie in einer Prüfung nicht verteidigt werden kann. Der Governance-Wert der automatisierten UBO-Prüfung liegt darin, dass die Eigentümerkette dokumentiert wird, während sie erstellt wird, und nicht nachträglich aus dem Gedächtnis rekonstruiert wird.
Ein Audit Trail durch Konstruktion
Jedes abgefragte Register, jedes eingelesene Dokument, jede berechnete Beteiligung und jede angewandte Schwelle wird mit Quelle und Zeitstempel protokolliert. Das resultierende Beteiligungsdiagramm ist nicht nur ein Bild — es ist eine belegte Argumentationskette, die genau zeigt, wie das Institut zu dem Schluss kam, dass eine bestimmte natürliche Person der UBO ist, und welche Quellen jedes Glied stützen. Fragt eine Aufsichtsbehörde «Woher wissen Sie das?», ist die Antwort einen Klick entfernt.
Den Wirksamkeitsmassstab erfüllen
Da die Analyse regelbasiert und konsistent angewandt wird, kann das Institut nicht nur nachweisen, dass ein UBO identifiziert wurde, sondern dass die Identifizierung einer definierten, wiederholbaren Methodik folgte, die auf seinen Risikoappetit sowie die Anforderungen des TJPG und des GwG abgestimmt ist. Genau das verlangt der Übergang von Tick-box-Compliance zu nachweisbarer Wirksamkeit: nachvollziehbare, zeitnahe, evidenzbasierte Entscheidungen, die einer Prüfung standhalten.
Abgleich mit dem föderalen Register
Sobald das Schweizer föderale Register der wirtschaftlich Berechtigten in Kraft tritt, ermöglicht die automatisierte Prüfung dem Institut, seine unabhängig rekonstruierte Eigentümerkette mit dem Register abzugleichen — und Abweichungen zur Prüfung aufzuzeigen, statt eine der Quellen unkritisch zu übernehmen. Das schützt das Institut, wo Registerdaten unvollständig sind oder der Realität hinterherhinken.
8. Wie Wecan die UBO-Prüfung automatisiert
Wecan Comply behandelt die wirtschaftliche Berechtigung als den Schritt mit dem höchsten Wert für die Automatisierung im Firmen-Onboarding, gerade weil er von Hand der langsamste und fehleranfälligste ist.
Die Plattform fragt Handelsregister über Jurisdiktionen hinweg ab, extrahiert Eigentümerdaten sowohl aus strukturierten Feeds als auch aus unstrukturierten Dokumenten und erstellt das Beteiligungsdiagramm automatisch — indem sie die letztlich natürlichen Personen ermittelt und jede gegen Sanktions- und PEP-Listen prüft. Wo die Daten unvollständig oder die Struktur undurchsichtig ist, markiert sie die konkrete Lücke für einen Compliance-Analysten, statt zu raten, sodass menschliches Urteilsvermögen nur dort eingesetzt wird, wo es zählt. Jeder Schritt wird protokolliert, wodurch ein prüfbereiter Datensatz der Eigentümerkette und der dahinterstehenden Argumentation entsteht.
Über ihre perpetuelle KYC-Überwachung hält Wecan diesen Datensatz zwischen den Prüfungen aktuell, berechnet betroffene Äste bei Eigentümeränderungen neu und alarmiert nur bei wesentlichen Verschiebungen der letztlichen Kontrolle. Das Ergebnis ist ein UBO-Prozess, der um eine Grössenordnung schneller, über Analysten und Akten hinweg konsistenter und unter den Schweizer und EU-Rahmenwerken von 2026 nachweisbar wirksam ist — und den schwierigsten Teil des Firmen-Onboardings von einer mehrstündigen Untersuchung in eine minutenlange, vollständig dokumentierte Prüfung verwandelt.
